如何联系老师是我们不得不考虑的问题，图书馆自2012年开始发布《图书馆资源与利用白皮书》

对于考研党来说，导师的选择是个问题。今天小编带你看：考研联系导师的方法。

最近微软出了一个学术搜索产品http://academic.research.microsoft.com/，百度出了一个百度学术搜索[百度学术

图书馆自2012年开始发布《图书馆资源与利用白皮书》，到今年已是第四次，主要介绍上一/二年度图书馆的资源和服务情况并加以分析、揭示评价型数据库中我校相关数据。近期，图书馆组织专业人员对近年的白皮书数据进行整理挖掘，形成“图书馆权威大数据”系列报告，分三期发布，以此向广大师生形象的揭示我校读者的阅读及数字资源使用习惯，了解我校师生的阅读信息行为、利用图书馆各类资源情况、学校学术成果发展概况等，通过数据统计分析能了解趋势，辅助决策，指明工作方向。

考研如何联系自己的导师?

保持学习的态度](

在学校和教育部的大力支持下，2006年以后，图书馆数字资源建设取得了较大进展，目前，引进的数据库平台有72种，210余个数据库；自建的数据库有4种；截止2016年，按教育部相关标准统计，电子文献总量达484万多册，每年维持更新需要的经费超过900万元。图书馆数字资源的内容已覆盖了学校各个学科或专业，其类型可分成三类，全文文献类数据库（包括电子期刊、电子图书、学论论文、会议论文、科技报告、专利、标准、报纸、参考资料等）、文摘检索类（如SCI、SSCI、EI、CSSCI等）和多媒体类数据库。

在考研的时候，如何联系老师是我们不得不考虑的问题，因而我们就这个问题将分两方面来分为学生自身选择什么样的老师和如何去与老师建立联系来讲。

匿名用户

近些年来，图书馆还特别重视购置直接支持教学的电子资源，目前共有26种电子资源，据网上调查，我校此类资源的数量居省内高校图书馆第一。

对于我们考研的学生来言，*先要确定你想做哪几个方向，大体找到你想做的那个方向的几个导师以后再说。导师*重要的是人品，其次才是做科研的能力。

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上一个报告中显示，我校纸质图书外借以每年10%的速度下降，而我校师生利用数字资源呈明显的上升趋势。以全文文献类数据库下载量为例，见下图：

无论是了解老师的科研，还是了解老师的人品，都要借助的是论文查询。

俺来讲讲一些俺常用的与非常用的方法。注：学科限制，俺学理论物理。

*先说科研方向，通常，一般的学校，在图书馆的网页上都有数据库电子资源这项，里面有学校已经购买的数据库，数据库里通常都有导师们发表的论文，当然，不同的数据库收录的论文可能有差别，一般来说，上中国期刊全文数据库，点**检索，在检索选项里采用并且运算，将导师的姓名和导师的工作单位做并且运算，就会查找出导师发表过的论文，下载导师的论文之后，只读摘要和引言部分就能大体知道导师做过什么样的东西。

常用：

但把中外文数据库的下载量分开看，如下：

*重要的，如何知道这个老师对学生怎么样，人品怎么样，能不能在研究生期间在精神和肉体上折磨你。这个也得查中国期刊全文数据库，它里面有一个中国**硕士学位论文全文数据库的子库，从这个库里采用**检索，在检索选项里采用并且运算，将导师的姓名和导师的工作单位做并且运算，记住，选择的是导师的姓名，不是作者的姓名，然后就可以检索到这个导师带过的学生的硕士论文，这样，你就可以知道他带过的，已经毕业的学生的名字，那么你就可以通过人人网来找到这个人，通常毕业了的学生跟老师就没有利害关系了，可以说实话了。为什么说找导师人品*重要?如果导师的人品好，就会缓解掉很大的压力。这个东西的原因在于中国的教育制度，应试教育决定了我学什么都是为了应付考试，因此很多导师做什么课题也不取决于他是否有兴趣做这些课题，而是能够拿到课题，拿到课题的经费，让课题组生存下去。而做课题想要做出点有成果的东西是很难的，不是你想做出什么结果就能出什么结果的。因而在*大的压力下，有些人是承受不了的。

导师推荐的references：必读！研究直接相关。
导师推荐的references读不懂的时候，第一种方法是看references给的参考文献，另一种方法是在其google
scholar引用中能找到review的文章来读。
导师推荐的references中推荐的review放在google
scholar中找其引用率最高的几篇以及引用中与研究直接相关的几篇看其introduction找自己的研究到底都与什么相关，记下关键词以及经常做与自己研究相关的人。
google搜关键词以及与自己研究相关的人，查找必要的review存根，方便研究时查找。
周一到周五每天早上第一件事就是看arXiv更新。
关键词搜索wiki，nlab里面的references。
seminar上提到的论文。
google搜到的学者给的talk的ppt引用的论文。（这个是提纲挈领的，有时很有效。）
各种spring school，summer school，winter school的lecture notes。

说完如何选择导师，重头戏如何与导师建立联系就要开始了。具体技巧注意事项如下：

不常用：

上图表明我校师生在中文期刊论文和学位论文下载量持续上升且增幅较大，而外文期刊、学位论文和电子图书等的下载量在2016年首次出现了下降。这预示着我校的研究生科研水平和毕业论文水平有可能在下降。

1.如果考的是本校本专业，相信你自己能解决(毕竟4年了，多少认识1-2个***的老师吧);本校跨专业，请自己认识的本专业老师帮忙引见

google scholar搜研究相关论文的引用中能写进教学lecture
notes的，然后顺lecture notes摸其他notes。
google直接搜出来的东西有时候也是很好的。

学生监督专项小组于2016年10月对图书馆服务质量进行了监督检查，调查结果总结中有建议南校区图书馆“增加外文原版书籍、最新考研资料和文学艺术类书籍的数量”，图书馆除了已采取措施增加一些纸质图书外，实际上有许多对应的数字资源可以利用。如下：

2.跨校，联系该校研招办打听导师消息，或者想尽一切办法找到该校内部人士询问。

对搜索引擎只有一个要求：


1	新东方英语网络课程数据库	考研英语音视频讲解，远程访问。	校园网范围内自行注册用户，可在校外用此用户名密码登录使用
2	银符考试模拟题库应用系统	包含模拟考题和历年真题。有本地镜像和远程访问	可下载移动客户端APP进行在线答题。
3	正保考研视频数据库	收录近三年的考研政治、考研数学、考研英语视频课程、讲义，远程访问
4	正保考研—历年考研真题及解析	http://www.cnedu.cn/examination/

3.可以直接登录该校网站的你所考的专业版面，参考老师介绍，选择有导师资格的老师给他发电邮，或直接电话联系(比较大胆，但不是不可能，有的导师喜欢有胆量的学生，*起码让他知道你的存在，复试时见到的话让他能想起你)

google

另外，目前还有几个与考研相关的试用数据库

4.千方百计想方设法找到认识该导师的人，拜托引见

提到这个不得不提google
scholar搜到的文章的下面都会有几个来源，从那里面就可以知道会有哪些专业的学术数据库。不能用google不能上图，后补。


1	SAGE 人文社科类电子书	包括管理学、心理学、社会学等2009-2014年1400余种电子书
2	Wiley电子教材	包括工业技术、经济、数理科学和化学、社会科学总论、哲学、宗教等764种电子教材。
3	Springer电子图书	我校最大的国外电子图书库，含14个学科2005-2017年的5万6千种英文电子图书。近两年的新书有ePub格式。
4	SIAM电子书	美国工业与应用数学会20世纪70年代以来的401本图书，最新到2011年。
5	Safari IT类电子图书	信息技术领域最权威的电子图书数据库，全国10多所高校共建共享库，目前有近2000种图书，每半年更新一批。
6	MIT电子书	由IEEE与麻省理工出版社合作推出的计算机科学和工程技术类高质量电子书，目前共计570种。
7	IEEE-Wiley电子书	由IEEE与Wiley公司合作推出的与我校优势学科相关的电子书，目前共计750种。
8	IET电子书	包括所有英国IET出版的工程技术领域学术图书，目前超过400种。
9	Emerald电子系列丛书（工商管理与经济学专辑）	涵盖工商管理与经济学和社会科学两个专集，共计900余种电子图书。

5.导师其实都挺和蔼，一般情况下不必提前去导师家，一定要去的话可以提一点土特产去看望一下，千万别提大礼!

＝附＝
我导师怎么找论文：
很直接，就把关键词google。
很直接，找（曾经－）合作人问研究xx需要xx论文？如果那个人不知道，就让那个人问其他人，依此类推，看学术人脉（只有强者更强，强强联合）。


1	中文在线—“书香西电”电子书数据库	以人文社科为主的10万册数字图书和3万集有声图书。账号在校园网内注册后可终身使用。	支持移动访问
2	超星移动图书馆	通过该APP可随时访问图书馆资源。除了检索馆藏纸质图书外，还内含3万多本ePub电子图书、上百万种其它格式电子图书、8700多万篇报纸全文、18000集微视频，还有公开课、听书等多种资源。	支持移动访问
3	超星电子书	涵盖哲学、宗教、社科总论、经典理论、民族学、文学多个学科门类150多万种
4	科学文库电子书数据库	科学出版社出版的涵盖人文与社会科学5000余种的图书。	支持移动访问
5	SAGE 人文社科类电子书	内含商业/管理学、心理学、社会学共计1420余种电子书。
6	大众性电子期刊阅览室	内含2000种综合性人文大众类期刊。	支持移动访问
7	人民数据——中国共产党文献信息库	是人民网自主研发的大型党政、时政资料信息平台。
8	人大复印报刊资料系列数据库	涵盖马列、哲学、政治、法律、经济、管理、教育、文史等全部人文社科学科。
9	e线图情全文数据库	图书馆学全文数据库。
10	皮书数据库	社会科学出版社，是专门的人文社会科学综合学术资源总库。
11	泰克贝思体育专题数据库	面向体育学院师生教学、科研、人才培养的数据库。
12	EB大英百科全书	是世界上最资深、分量最重、最有知识性的百科全书。
13	中国大百科全书	收录纸质《中国大百科全书、》全部内容。
14	库客数字音乐图书馆	汇聚了中世纪到近现代3万多位艺术家、100多种乐器的音乐作品，共120多万首曲目。	支持移动访问
15	高清影视点播服务平台	包括BBCHD、美国国家地理HD、DiscoveryHD、欧美经典电影、国产经典电影等高清影视。	支持下载到移动端
16	美国探索教育视频资源库	包括美国探索频道（Discovery）和国家地理频道（National Geography）近年来的节目。	支持下载到移动端
17	世界名校·精品课资源共享平台	包括世界顶尖级大学的精品课程。	支持下载到移动端
18	网上报告厅视频教育库	包括经管、文史、党政、营销、心理健康、体育等多领域的名家学术报告。	支持移动访问
19	艺术教育多媒体资源服务平台	收录我国经典艺术文化及国外著名艺术作品。	支持下载到移动端
20	中华/世界精品·名品图片库	提供了大量专业级高清图像资源，是读者认知、欣赏、教育、学习、研究等领域的形象素材库。可下载到本机。

6.尽量让导师了解你的特点(思维灵活，语言流畅，体面大方，认真细心，谦虚谨慎)，专业知识别主动故意秀给导师，但是导师一旦问你专业知识一定要谦虚，知道就知道，不知道就不知道，导师不喜欢夸夸其谈的人

＝补＝
学术人脉是做科研的重中之重，没有一个人能够完全绕开。
大概意思就是，与人脉的不同在于，获得学术人脉需要足够的学术实力。人脉不一定相互欣赏，学术人脉的深处在于打心眼儿里觉得对方在学术上值得交往，并互相欣赏。

此外，目前还有几个相关的试用数据库

7.拜见导师一定注意时间，下午去或者晚上去，避开吃饭时间，不要太晚，稍微坐一会就离开，要有礼貌，去之前打电话，看导师方便不

剩下的可以看看评论，俺写的答案偶尔评论比答案精彩。互掐，吹捧，抖干货等。


1	万方数据库系统	国内学术信息最全，含全部学科的近8000种电子期刊、200多万篇学位论文、国内会议200多万篇论文和全部中国专利全文。还有科技成果文摘库、中外标准文摘库、企业信息库、科技专家信息库等。
2	中国知网数据库系统	CNKI平台功能最好，购置了除农学和医学外的5300余种电子期刊（含生物医学工程期刊14种），200多篇学位论文。还有中国引文库。
3	维普工程类科技期刊全文库	工程类最全，含3000余种期刊的全文
4	超星电子图书库	全部学科的100多万种电子图书，图书馆本地镜像有57万种
5	台湾学术文献数据库	科技版，包括台湾科技期刊1000余种期刊全文，台湾39所高校的硕博士论文约6万余篇。
6	中文发现系统	图书馆主页一站式检索框，能检索到国内1000多家图书馆的学术信息，并有可视化视图揭示。

8.其实不必为找导师发愁，现在一般都是入学以后第二学期左右才分导师，那时也上了一学期学了，老师基本也熟了。

编辑于
2014-07-25 46
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为提高国外数据库的利用率，本报告重点推荐国外的文摘检索类、全文文献类数据库。

9.如果已经认准一位导师，一定提前了解他，看看他出过什么书，*近研究的是什么等等(网上技巧：直接**输入学校+空格+导师名字)，面试时可以不经意地提一下他的着作等，如果能认识他现在正带的研究生，会得到更多关于这位导师的资料，但千万不要让这位同学引见，除非这位同学是该导师真正意义上的“得意门生”。

在进行参考文献搜集时，建议我校师生先使用文摘检索类数据库，因为这些数据库内容覆盖范围广、年限长，平台功能全面，检索准确率高；具有；且检索结果中可全面呈现您所关心课题/领域的相关信息。另外，通过其Full-text链接可转到我校已购买全文的数据库相应文献的界面去下载全文。

10.找导师一定要耐心，曲曲折折通过N个人都没关系，*重要的是你和导师*终能搭上线。

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1	SCI	是全球著名的科学引文索引数据库，收录170个学科的8500种有影响力的学术刊物，可访问1997至今的数据。
2	EI	工程领域二次文献数据库，涵盖一系列工程、应用科学领域高品质的文献资源，超过1千6百3十余万条记录；1970年–
3	SSCI	全球著名的社会科学领域引文索引数据库，收录社会科学50多个学科领域3000多种影响力期刊文献信息，2005年–。
4	CPCI-S、-SSH	汇集了著名的会议、座谈、研究会和专题讨论会的会议录资料。分两个版本: CPCI-S，1997年–。CPCI-SSH（社会科学与人文科学版本），2005年–。
5	PQDT-B博硕士论文文摘库	ProQuest Dissertation & Theses, Section B，收录欧美大学177余万篇论文题录信息，涵盖理、工、农、医的各个学科领域。

考研如何联系自己的导师?相信你已经从以上的内容中找到了问题的答案。

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1	ACM数据库	包括期刊会刊45种、杂志8种；ACM Books Collection 1；近300个会议、4000多卷会议录；
2	APS期刊全文数据库	包括9种电子期刊及创刊至今的回溯数据，全部是物理专业的核心期刊。
3	ASME（美国机械师工程学会）期刊全文数据库	包括29种现刊（2000年1月至今），26种回溯期刊(1960至1999年)；超过1500卷ASME会议录；
4	AIP数据库	包括13种期刊、1种杂志《今日物理》和AIP会议录全部回溯至今的数据。全部是物理专业的核心期刊。
5	AIAA期刊全文数据库	包括7种同行评审期刊，全部被SCI收录，回溯至1963
6	EBSCO ASP+BSP数据库	ASP（Academic Search Premier）综合学科参考类数据库，收录约4,433种期刊和16,700多种刊物索摘； BSP（Business Source Premier）商管财经类数据库，收录约6,200种期刊索引及文摘，其中2,176种全文期刊及。
7	Elsevier Science Direct多学科期刊数据库	可访问2004至今的Business, Management and Accounting、Computer Science、Engineering、Materials Science、Mathematics、Physics and Astronomy、Social Science 7个学科包共计800多种期刊。
8	IEEE/IET期刊/会议/图书/标准全文库	包括170种IEEE的期刊、会刊与杂志；20+种IET的期刊；1种贝尔实验室期刊
9	IOP期刊数据库	包括56种电子期刊，滚动的最近11年的全文文献。
10	JSTOR过刊全文数据库	以收录过期西文期刊为任务和目标，回溯年代最早至1665年。可访问人文社科一、二、三、五、七主题共计700种刊物。
11	剑桥期刊在线数据	包括384种学术期刊。其中252种人文社会学科期刊，163种科学技术类期刊。
12	Nature、及Nature 五种系列刊	《自然》、《自然材料》、《自然纳米技术》、《自然光子学》《自然物理学》、《自然综述：材料》
13	OSA电子期刊数据库	包括14种期刊(3种过刊，回溯至1917年)
14	欧洲数学学会电子期刊	包括22种学术型期刊，是纯数学与应用数学研究的全文数据库。
15	Springer电子期刊数据库	可访问1997年至今的1700种英文电子期刊，涵盖全学科。60%以上被SCI及SSCI收录。
16	SPIE期刊数据库	包括约11种光学核心期刊，最早回溯到1962年。
17	SAGE人文社科回溯期刊数据库	包括380多种期刊，全学科领域，可访问年代从创刊起至1998年。
18	Science Online	美国科学促进会的官方刊物，在国际学术界享有盛誉的综合性科学期刊。
19	Taylor & Francis科技期刊数据库	可访问数据库中1997年至今的4个学科：物理学；数学与统计学；化学；工程、计算及技术共计279种期刊。
20	Wiley多学科电子期刊数据库	可访问1997年至今包括Wiley eJournal Collection Mathematics & Statistics、Physics & Astronomy、Engineering、Polymer & Material Science Cluster、information Science & Computing 5个学科合集共计147种期刊。

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1	ProQuest学位论文全文数据库	收录ProQuest公司学位论文文摘信息库中的部分国外学位论文全文。全国200多所高校共建共享，目前有全学科的国外博硕士学位论文逾64万篇。

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1	外文学科科技报告	收录美国AD报告、PB报告、NASA报告、DOE报告共计135万篇。
2	Total Patent 全球专利数据库	提供全球100个国家和机构的专利数据，包括32个主要专利机构的专利说明书全文，并且将全文统一翻译成英语。
3	Knovel工程检索全文数据库	Knovel是专业的在线工程平台，为工程师及研究人员提供优化的数值型检索，集成工程工作流程的数据分析工具。
4	MathSciNet数据库	是美国数学学会出版的《数学评论》Mathematical Reviews的网络版，对300多家专业出版社的2100多种期刊、700余种数图书，以及相关学术会议进行评论。
5	特种文献-光学会议论文	收录AIAA光学会议文献，共计15万篇。
6	SpecialSci特色专题数据库	收录国外计算机图形图像、通信工程、先进制造技术等三个专题的非正式出版物的网络全文，绝大多数为pdf全文，共有40多万篇。

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国内数据库系统	万方数据库系统，中国知网期刊和学位数据库，维普工程类科技期刊库，超星电子图书库，台湾学术文献数据库、中文发现系统（图书馆主页“国内资源”）一站式检索框。
国外数据库系统	本报告2.1 部分的5个文摘型数据库，2.5部分的外文学科科技报告和Total Patent 全球专利数据库，外文发现系统（图书馆主页“外文资源”：电波搜索和外文搜索）一站式检索框。

对于普通人：

	2016年	2015
网站访问量	160多万	180多万
全文类数据库中下载量	535.3万篇	478.2万篇
文摘检索类数据库中检索量	388.8万次	396.7万次
多媒体类数据库中点击量	139.6万次	144.7万次
图书馆微信关注度	6100人	2924人
图书馆O2O服务平台-书蜗App注册人数	1314人（2016.12.8-12.31）	–
新生入馆教育人数	5325人	5244人
《科技信息检索课》选修人数	971人	860人

http://scholar.google.com是最基本的，XXX
author:
abc可以搜索abc写的关于XXX的文章。类似可以用”def”搜索title中含有def的文章，点击搜索框右边的向下箭头会出来advance
search选项：
如果想初步了解一个方向，去找这个领域的review，然后把里面review的所有文章都看一遍就能对这个方向的发展，谁在做这个方向，做了什么，在做什么有个比较具体的了解。再细化的话，就可以按作者搜索了。每个教授在一段时间内都是发表一系列同主题文章的，用上面提到过的双引号+author:就可以了。
除了google
scholar之外（毕竟人家google有技术缺陷，中国大陆IP经常会上不去嘛），ScienceDirect也是一个非常常用的引擎。跟google同样用处的还有http://www.base-search.net/和Microsoft
Academic Search。除了这四个，每个学科都有自己专门的文献引擎，比如biomedical+medicine领域就是http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed，electrical
& electronics engineering领域就是IEEE Xplore Digital Library，其他领域我就不是特别了解了，不过CS方向有个很牛逼的引擎是http://arnetminer.org/,清华的唐杰做的，有各种作者的social
network，我第一次用被震到了。至于世界上那些茫茫多的数据库，我想绝大多数人应该都不太用得到：
至于老师嘛，我感觉我实验室的老板们都不需要去找文献的，他们会收到大量顶级期刊/会议需要review的文章，然后还有很多collaborator的推荐，基本上筛掉了那些成色不够的水论文。如果你有老板，最好的办法就是问他要，比如“老板，我想看看XXX方向他们做的怎么样，看有没有可以借鉴的方法，给我推荐几篇paper呗？”
我觉得最后一条才是最实用的。

数据库名称	下载量
CNKI中国知网全文数据库	1259471篇
万方数据知识服务平台	8808152篇
超星电子书	412268册
中文在线-书香西电中文电子书	150538册
维普中文科技期刊	137582篇

以上。

数据库名称	点击量
新东方英语网络课程数据库	254929
世界名校·精品课资源共享平台	220711
美国Discovery教育视频	220109
新东方口语空间	86786
世界精品·名品图片库	83150

发布于
2014-07-25 9
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中文在线“书香西电”数据库

图书名称	下载次数
《白鹿原》	2213
《光电信息综合实验与设计教程》	2002
《疯狂宇宙》	1989
《杜拉拉升职记》	1892
《丰乳肥臀》	1885

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超星电子图书数据库

83赞同

图书名称	下载次数
《最优化计算方法》	1664
《工程智能控制》	1574
《电离层波理论》	1553
《杜斌丞》	1401
《问卷统计分析实务 SPSS操作与应用》	1392

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CNKI中国学术期刊网络出版总库

menz ，食品安全、结构生物学

期刊名称	下载篇数
物理学报	7570
电子与信息学报	7366
电子学报	7015
西安电子科技大学学报	5677
系统工程与电子技术	5118

83 人赞同

万方数字化期刊全文数据库

说明：本人学生物。

期刊名称	下载篇数
电子与信息学报	7208
电子学报	7058
系统工程与电子技术	5703
计算机工程与应用	5506
西安电子科技大学学报	4981

绝大部分情况下，我们对学术文献搜索工具的要求，不外乎以下6点：

维普中文科技期刊全文数据库

易用性：学习成本低，搜索快。
粗略检索：给出题目或大概的关键词，马上搜到最准确、最相关、最权威的文献。
条件检索：我希望搜到2005年到现在，哈佛或MIT写的，摘要而不是题目中，含有某几个关键词的任意一个，的所有文献。我的合(bian)理(tai)要求，哪些搜索工具可以完成？
文献数量：收录的文献越多越好。谁知道《布隆迪坦噶尼喀师范学院学报（自然科学版）》上面会不会有至关重要的文章？
时效性：希望能搜到最新的文章。如果能第一时间看到刚刚accept的重要文章，就可以马上在组会上汇(xuan)报(yao)。
引文分析：搜出来好几千篇文献，哪些工具能分析出发展趋势、领域明星？告诉我哪篇文章开宗立派，哪篇文章适合入门？

期刊名称	下载篇数
西安电子科技大学学报	25251
电子学报	17485
现代雷达	16439
计算机工程与应用	9837
计算机科学	9783

夹菜用筷子，喝汤用勺，涂果酱用刀。学术文献检索也一样：根据不同场景、不同目的，适用的工具不同。下面根据个人体验，祭出文献检索之之之之之之之之五！大！神！器！

数据库名称	下载量
Springer ebook电子图书库	494869
IEEE/IET数字图书馆	489180
Elsevier Science Direct期刊	330028
Springer电子期刊库	145300
国道国外专题数据库	58003


Intelligence Science and Big Data Engineering. Image and Video Data Engineering	2745
Neural Networks: Tricks of the Trade	2738
Bio-Inspired Computing — Theories and Applications	2699
Computer Vision – ECCV 2014	2302
Handbook of Antenna Technologies	2235

Google
免费。简单易用，准确性较高。显示被引次数，但不能做引文分析。
适用场景：
a. 知道要搜的文献标题。
b. 知道关键词，想初步大概入门了解一下。
Google scholar
免费。简单易用，准确性较高。显示被引次数。部分文献直接链接全文。可导出规范的文献格式；可导出到引文管理软件。时效性较差。
适用场景：类似google。直接获取到全文的可能性更大。
PubMed
免费。简单易用，粗略检索的准确性一般。条件检索支持较好。时效性非常好。不显示被引次数。基本不能做引文分析。支持定时推送。可导出到引文管理软件。方便获取全文。
适用场景：一般检索；搜索最新文献；条件检索。
Web of Science
收费。业界标准（查影响因子(impact factor)、h因子(h-index)，一般都以Web
of Science的数据为标准）。大杀器。有一定学习门槛。粗略检索的准确性差。非常适合条件检索。显示被引次数。适合引文分析但不如Scopus，但结合HistCite软件后，马上变身引文分析核武。支持批量导出到引文管理软件。方便获取全文。时效性差，通常文章accept数周之后才能收录。
适用场景：条件检索，引文分析。
Scopus
收费。大杀器。有一定学习门槛。非常适合条件检索。非常适合引文分析。非常适合批量下载全文。显示被引次数。支持批量导出到引文管理软件。
适用场景：条件检索，批量获取全文，引文分析。

Elsevier多学科电子期刊库

编辑于
2014-07-25 5
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Neurocomputing	14,667
Signal Processing	10,517
Optics Communications	5,007
Expert Systems with Applications	4,465
Applied Soft Computing	4,293

Wiley多学科电子期刊库

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Microwave and Optical Technology Letters	6437
International Journal of RF and Microwave Computer‐Aided Engineering	1022
International Journal of Robust and Nonlinear Control	801
Advanced Materials	759
physica status solidi	697

247赞同

Springer全学科电子期刊库

反对，不会显示你的姓名


Multimedia Tools and Applications	3044
International Journal of Computer Vision	2838
Soft Computing	1957
Wireless Personal Communications	1672
Science China Information Sciences	1217

安时，量化研究的话语霸权

IEEE/IET数字图书馆

247 人赞同


IEEE Transactions on Antennas and Propagation	71709
IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters	33640
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing	18907
IEEE Transactions on Signal Processing	16358
IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques	15807

正在写硕士毕业论文，所以窜来答一记平衡一下收支。

目前，通过“数据库导航”—试用，能试用近80个数据库，您可发表意见：

【对科研工作者找文献的思路相当好奇，你们都是怎么找文献资料的呢？对学术搜索引擎都有哪些要求呢？】

方式一：

这个问题非常的答题者-friendly，我一下子就知道题主想问什么，而且题主问的点跟我想切入的点也是一样样的：**学习如何找文献，精髓不在于使用的搜索引擎，甚至不在于关注的学术期刊
，而在于明白科研工作者寻找文献的思路。而要明白这个思路，归根溯源是要明白提出问题和解决问题的思路，文献也就是在科研工作者提出问题和解决问题的过程中自然地被发掘、整理出来的。

中文数据库：wangy@xidian.edu.cn

问题1：我们为什么需要文献**

外文数据库：rcliu@xidian.edu.cn

跟其他的领域一样，如今的学术研究也是一个高度分工协作的领域。就像接力赛跑，第一棒的运动员撒丫子跑到终点不仅是不现实的（受个人的学术背景，时间精力所限），也是不高效的。即使是在同一领域的同一课题下，我们也很难看到学术背景和学术兴趣完全相同的两个人，更遑论两个团队了。

方式二：

在这里，每个人从哪里来，要走那条路，要到哪里去，都是不一样的，可是大家又是彼此依赖难以分离的。这就基本上决定了：不同领域的相关课题之间，同一领域的不同课题之间，同一领域同一课题的不同分支之间（…）产生相互借鉴研究方法和研究成果的需要。

图书馆主页右上角—我的图书馆—试用数据库

在还没有入门的时候，我和很多同学一样，认为学术领域的划分就像院系划分那样简单明了。而实际情况是这样的：

方式三：

以及这样的：

那么，第一个问题的答案就是：**文献告诉我们当前研究的基础是什么（前人的研究方法+成果），当前研究的趋势是什么（前人/同行的研究方法/成果），以及当前研究应该走向哪里（前人/同行研究的失误和不足）。

在以下多种微服务中的发表您的意见。

问题 2，文献能发挥什么作用？**

回答了第一个问题，第二个问题的答案也就呼之欲出了。大家可以看一看 @Linda
Lin在回答问题如何看待各界对高校科研经费使用问题的热议？怎么解读南方周末网的报道《2013年高校科研经费花在哪里了？》？里面第一项的内容：一.
科研人员到底在干什么。

如上文所说，如今的科研工作是一项高度分工协作的工作，后人的研究是建立在前人以及同行研究的基础之上，一点点蚂蚁步向前推进了。**文献，无论是在具体的研究工作中，还是在最终论文写就的过程中所起的作用就是，帮助我们细致入微地了解这个领域的相关问题进行到了什么程度。

再具体一点就是：1. 避免做重复的研究；2.
避免做无意义的研究。**

很多时候我们在做一个课题之前，一定一定要问自己的一个问题就是，我将来可能得出的研究成果将可能会对相关领域造成怎样的影响，做出怎样的贡献。

问题 3，如何细化寻找文献的标准？

举一个很简单的例子，研究者有了一个初步的想法：我要研究北京方言里面的儿化音。可别看这只是一个音，围绕着这一个音可以研究的问题实在是太多：
**1.
使用者：以性别，年龄，社会阶层等这些常见的划分标准来看，不同的群体在儿化音的使用上都各自有什么样的特点？

1.1
使用特点：从实际发音的物理性质，使用的场合，使用的频率，使用的语境等这些常见的研究领域来看，我们具体研究的方向是什么？

1.1.1 某一群体在某一特定工作场合的使用特点：具体到使用频率和使用语境
——到这一步，我们才有了一个可操作的研究课题。**

大家看，从最初灵光一现有了想法，到最终能够确定下来一个具体可操作的课题，研究人员要经历层层的抽丝剥茧。而“剥茧”，怎么剥，向哪个方向剥，靠的都是对前人以及同行研究的细致把握。

那么，第三个问题的答案就是，**寻找文献的细化标准，来自于科研人员课题的细化程度。

问题 4，具体操作过程中，有没有什么比较好操作的办法**

看完了问题1,2,3
的解答，大家可能心里面怵怵的：要对一个领域的一个分支下一个课题的所有研究做历时性整理分析，似乎是一个非常浩大的工程。

关于这个担心，我有三点想法可以跟大家分享：

1.
当你觉得自己要整理分析的领域大到无法操作完成的时候，就是你对自己课题的定位还不够精细、具体的时候，说明还要流泪咬牙继续剥洋葱

2.
学术研究的自然态应该是长期的、缓慢的、痛苦的积累。随时关注跟自己研究方向相关的期刊杂志的新动态（学校图书馆电子资源库里面一般都会有），跟自己的领域之间的联系始终保持畅通。

**3.
如果能够找到一篇跟自己研究方向非常相似的，且得到业界良好评价的研究成果的话，从它的references按图索骥。

【这句话是本答案画龙点睛之笔，但是没有龙，充其量也就是俩白眼泡子】**

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2014-07-25 20
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LayYoung ，For a better life

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我来答一个。目前我对最高票的答案并不太满意。为什么呢，因为我个人认为他的答案过多强调了导师在找文献中的作用。
那么如果你没有很好的导师给你开参考文献单，怎么办？
另外，后面有一些答案提到了某些大学的数据库，那么如果你的大学数据库不太全怎么办？
还有人提到了翻墙，我想他指的就是最近不能用谷歌的原因。在此我说一下，我用的是http://scholar.google.com.cn这个不用翻墙就可以上。另外，也有人答了如何很好的使用google学术，于是我就略去这方面。关于数据库的问题，那是硬件问题，**我在此还是就题主的查文献思路这个子问题做一番回复。

1，关键字
调研是做科研，甚至做任何事情都必不可少的一步。如果说做学术能够培养什么能力的话，我认为调研能力是其中之一，并且是能够迁移到其他行业的。
我们通过检索工具进行检索的时候，大概能够提供的内容就是作者，单位，关键字（或者题目），日期。在我们对某一个领域尚不了解的时候，关键字大概是我们最容易获得的。因此，我认为，首先需要做好定位，回答好以下问题，既“我希望了解的领域用什么关键字描述”**。
对于检索后的文献处理有空再谈。

2，作者和单位
在我收集并整理一定数量的文献后，我会对所读文献的（合）作者进行一个简单的归纳。这个行为的前提假设是，我一开始找的很多文献都不是集中于一个领域，而是一大堆看似毫无联系的数据。我们做任何事情都是获取数据，将数据整理成有效的信息，再将信息归纳为知识，最终重复利用知识。对作者的归纳，就是一个由广度到深度的过程的开端。这样我就可以将作者和他们的工作进行细分，了解他们之间的差异和相同点。通过这些对比，进一步明确我要的内容是什么，我的研究领域落在其中的哪一个或几个之间（也就是我想研究的内容和哪一个或者几个关系最为紧密）。从而约束下一次检索的内容。作者的单位也是一样，因为有很多时候我可能只能记住一作，而一作实际是一个博士生，那么他未来工作可能是会变化的，但是实验室的大课题一般还是比较问题，所以（作者+单位）更好地提高了对于某些人某些所的研究领域的“精确定位”。未来就可以通过这样的方式，或者跟踪作者（google学术支持）获得最新的消息。

3，期刊和顶级会议
当我看过很多文献后，我会发现好多都来自同一个或者几个期刊，那么我就可以定位这些期刊应该是我所关注的领域中的代表期刊，因为好的工作都发在这个上面。
虽然指望老师开参考文献清单会比较奢侈，但是老师嘴里提的几个会议获取成本还是比较低的（与奢侈相对啦~）于是顶级会议可能也是一个好的入手点，如果你的行业有顶级会议。

4，参考文献的相关文献
这里的相关文献不是仅指google
scholar里的相关文献链接中的文献，也包括参考文献的引用文献。这个技能叫做顺藤摸瓜。因为与你关注领域密切相关的文献，也总会引用一些仍然与你领域密切相关的文献，于是我们就可以找到更多属于密切相关的文献了。这时候我们已经脱离了搜索引擎的限制，而是从文献本身开始挖掘更多的内容。而这也代表着对于一个领域有一定的入门了解了。

5，时间
另外提一下时间。做学术呢，主要是希望做领先的学术，要不也不能发表啊。因此时效性也是一个关键的因素。从而我阅读的文章的时间也是我关注的重点。在了解领域发展的时候，我会找一些较新的文章去读，这样才能知道领域的前沿在哪儿。但是对于具体的方法的话，就可以不需要太局限于时间了。主要是在做东西的时候，要保证创新性就好。

在结束前，结合自己的经历说两句题主给出的一些搜索引擎。
我自己最常用的就是谷歌学术了，图书馆一般不用，那是下数据的地方。
另外我觉得微软学术有一个好处就是可以可视化（合）作者之间的联系。可视化，反正是蛮火的话题嘛；其实像citespace这些工具也是可以做到的，有点数据挖掘的意思了。
文献的检索过程中，要时刻记得自己的目的，要带着目的去检索，不然就会随波逐流（浩瀚的文献海洋，不好游）。
关于review
【之前未提】 @唐新说道了review我觉得是很好的东西，不过对于初学者来说，啃review是比较困难的，需要花时间，同时我觉得先读一遍review了解这个领域的名词和概况，然后自己读些学术工作，自己做一些实操，然后再回头读review，肯定受益匪浅。
关于什么是学术文献
另外对于读文献，主要参考 @拾荒少女的答案，明白文献是什么就知道捡那部分来读。
如果不幸，你下不了这篇文献，（其实这应该是下文献前的动作，）那么就仔细过一遍摘要，如果觉得需要就找其他人帮你下咯。

综述，因现有的高票答案比较依赖导师，因此我希望从不依赖导师的角度，介绍一下如何找文献的通法（通法自然是最笨的方法了），以作互补。其概念主要就是首先关键字撒网捞鱼，然后扫一遍甄别有用的文献，然后建立有用文献的作者（及其单位）之间的联系，然后跟踪作者，跟踪期刊，顺ref之ref的藤摸瓜，来“精确定位”（有夸张之嫌）所需文献。

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2014-07-25 添加评论感谢

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崔旭，科研人员

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我生物、医学领域的，一般用Google
Scholar或者PubMed。但是我一般没时间每天都搜索一遍，因此我也用文献鸟（Stork）工具来帮我每天搜。有结果就发送给我。链接是Stork,
Powerful algorithms deliver the important publications you need, on
time

声明：本人是文献鸟Stork开发者。

发布于
2016-01-30 5
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张戎，科研工作者

如果想尽快的去了解一个研究方向，那么最好的方法肯定是找做这个方向的教授，博士生，研究生，询问他们这个方向的大概情况。如果找不到这类人，或者说身边没有这类人，那么最好使用GOOGLE搜索引擎，去查找这个方向的人或者论文。找到人之后，可以写email去问一下具体情况。

发布于
2016-03-20 添加评论感谢

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薛永华

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我来说说我的思路:
找大牛，老板，师兄等推荐什么的前面的已经说了，确实比较有效！但如果没有这个，就要自力更生了！
我的思路是:
（1）
找所关心的方向上的中文博士论文，一般博士论文的第一章是很好的综述。看几篇后就有有个大概认识，基本就入门了，基本的英文关键词也就掌握了！这里，cnki，万方等就可以了！当然，这有个问题，如果你的方向特别新，可能没有，那么去proquest等库找英文的博士论文。
（2）根据得到的中英文关键词上google搜！
（3）根据搜到的文献盯一些一下本领域大牛，没事看看他们的主页，搜搜他们组的文章！
（4）盯一些本领域顶级期刊，没事就看看！
博士论文对某一个方向的入门比较好，但也有可能不够新，但也未必，有些人的博士毕业了，其成果可能在期刊上的还没出来，博士论文反而先出来了！
还有就是关注一些国际会议的大会报告，质量一般很好的都！
知乎首答，欢迎讨论！

发布于
2014-07-26 添加评论感谢

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王永豪，Philosophy/Linguistics

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最近的一篇essay被要求使用3-5 authentic
resources怒答！不过都这么多回答了我写完就被淹了吧…

什么？你们都用Google？真的好用嘛？？（我没用过啊不知道，但是觉得应该不好用吧..)…话说我教授说Google
Scholar只能算是一个ok的引擎啊…为什么你们说的其他东西除了中国知网有耳闻都没听说过…国内外差距么…有没有人告诉我你们为什么不用大学系统里面的databases啊…

anyway大部分大学甚至有些高中（我在说美国）都会付费使用各个资料库。以我们学校the
college of william and mary为例：
学校总共购买了大概400多个databases供学生或者faculty免费使用。可以直接你想用的数据库也可以根据你需要的学科搜索你想要的database。
其中一个社会学的database，sociological abstracts大概长这样
怎么搜关键字什么的我就不说了，大概就是*
and or那些东西，需要知道的人都有人教。

搜出来的结果大概是这样的
这些网站上大部分只能找到标题和abstract之类的（我应该没说错？…），所以看那有一个find
it @WM
的按钮，点进去跳转到自己大学的页面，如果大学有的话点进去下载就好了没有的话（很经常…）也不要惊慌，看到下面有一个Not
available at your W&M
library?了没？点下面的链接提交申请后大学图书馆会在世界范围内的大学寻找该文献，找到之后给你发过来。这个是你想要多少就有多少的…所以我感觉只要是这世界上存在的文献你基本都能找得到…

下面这都是我申请后收到的文献，很多一天就找到给我发来了，也有中文的文献（忘了哪个是了）

几十页几百页什么的都有，然后就开始看吧…[泪]

顺便给自己的答案打个广告
在威廉与玛丽学院 (The College of William & Mary)
就读是怎样一番体验？

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2015-03-22 2
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张贺，山大化学院研究僧，锂电狗。

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答主化学专业，仅供参考。
1.搜索引擎：
（1）Web of science；
（2）谷歌学术和谷歌；
（3）Scifinder
（4）中国知网，搜中文期刊、学位论文。
另可配合Pubmed和NCBI等使用。
2.文献获取
（1）接触新领域可以先看一些硕博士论文、英文综述、中文综述，看它们的引用论文；
（2）追踪同类研究期刊最新论文，去期刊网站看就行，搜索引擎不一定能更新到最新的；
（3）跟同行交流，可以加同类研究人员聚集的qq群；
（4）小木虫网站看帖。
3.文献管理
推荐Endnote和Noteexpress。
4.找思路
多看多想……
以上。

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2014-08-10 2
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成楚旸，专栏“化学札记”已开通，欢迎关注

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平时RSS订阅Nature Science 领域内顶级期刊
感兴趣的交叉领域期刊，定期（每天最好）刷新鲜事，看到和自己相关的或者感兴趣的顺着看引文并保存下来。如果保持这样的习惯，基本就能及时跟进最新的研究进展，到自己写文章的时候几乎不会有无从下手的感觉。
写文章的时候找引文一般我用Web of Science,
只有在知道文章标题或者期刊名页码等的时候才google,
google的好处是快+免费，百度的我试过，结果相当糟糕，不要用。

PS. 工作的时候通过有机化学结构式搜文献首选Scifinder.

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2014-12-15 3
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timecoins ，喜欢读说明书

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哈，刚读完份paper，就看到这个问题，还真是巧啊，正好满足我输入多了需要输出些东西达到平衡的需求。（同时抒发下被paper虐出的不快

刚开始读研究生的时候，导师也是让我用google
scholar来找些材料读读自学参加兴趣，如大家所说确实是简单强大好用；但是过了入门阶段，导师就不推荐了，主要有这么几个原因：

最新发布的论文一般不会及时收录
因为在读的相关工程类研究是正在发展中的研究课题，所以需要最新的研究成果作为参考；而且
谁也不想去重复做别人已经研究过的类似课题，因此新paper收录速率是很重要。
不够specific，需要调整优化关键词才能找到有用的paper
就是效率低呗
混了很多低营养的paper,book
还是影响搜索效率

所以我现在所有读的paper都来自于导师寄过来的email附件
。。。当然是不可能的

在我的研究领域 (chemical
engineering)，也就几个影响因子比较大的journals，被两大发行商刮分，一个是
Elsevier，一个是American Chemical Society。
所以现在我找新老paper基本上直接去他们所属的期刊网站下，Elsevier下的叫ScienceDirect，基本完全可以满足我需求了。

研究领域的不同对搜索引擎要求是不一样的。人文社会类可能并不太需要论文的更新率，而工程研发类则需要。
所以从个人角度来说作为工程研发类研究生或博生生找paper还是去相关journals的专业发行商网站最靠谱，其次就是比较specific的公共学术资源网站如楼上@高亚虎所说的Pubmed(生物科学专精。
当然，如果只是为了拉两条引用使知乎答案看起来更严谨靠谱，google
scholar就绰绰有余了～♪( ´θ｀)ノ

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2014-07-24 添加评论感谢

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为宁c ，实验不顺利不愉快です化学汪，脑洞_(:з…

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Web of Science
汤森路透公司出品，数据库综合搜索挺好用，可以选定关键词，搜索结果有多种排序方式，选取引用多影响因子高的读，可以直接链接到原文（假如所在机构有购买数据库的话）。
Scifinder 美国化学会出品，搜索有关具体反应的文献资料非常常用，非常好用。

发布于
2014-07-25 17
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马兴佳，Google攻城狮

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可以从某些会议或者期刊近期发表的文章中找你感兴趣的作为初始点，

借助Google Scholar，根据引用的关系进行深度优先搜索或者广度优先搜索。

补充一点，对于特别关注的文章，比如自己在做某个topic的时候将要重点比较的几篇文章，可以在Google
Scholar上设置关注，一旦有新的文章引用了这几篇文章，就会马上发邮件提醒，这样子就不会错过同行最新的研究成果了。

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2014-07-24 添加评论感谢

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刘棕棕，营养师

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看文献的顺序一般是中文到外文，一般文献看一到二百篇，三分之一为英文，再由粗到细到有粗有细，精读大牛文章。

1.中文文献
通过知网搜索，基本就可以了

2.外文文献
以百度学术或者谷歌学术作为切入点，搜索之后，会看到该篇文献被哪些数据库收录，然后进入相应数据库下载。
另外，百度学术和谷歌学术可以生成最新应用格式

3.看文献必备神器
有E-study和Endnote
E-study是知网出版的，界面为中文，缺点是无法生成英文引用格式，但可以通过先插入题录再关联文献解决。

Endnote为全英界面，刚开始很难用习惯，没有人教会比较困难。

不过目前有中文界面的Endnote了

4.学术网站
小木虫是很不错的，可以请教一些专业问题；
researchgate也不错，一般注册成功后可以下很多免费文献，也可以关注做相同研究的团队。

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2016-04-10 添加评论感谢

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春哥要当学霸二代，破乎药丸。

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看了楼上的回答好像没有人提到罗昭锋老师的课程。

推荐题主去中国大学mooc网站，学习中科大的文献管理与信息分析，这门课可以让你初窥门径，里面提到了很多可以提高科研工作者工作效率的各类软件、数据库，以及使用方法。

发布于
2015-12-24 1
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Bihan
Wen ，EE博士生，UIUC

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一般都是需要用到哪方面的东西，就去搜关键词呗。一般我们都用google
scholar，里面添加reference到bib比较方便，也能看到cite的文章。
如果是自己领域的东西，大概都了解有哪些山头，有时候直接去他们组里的网站找。
很多时候上一篇文章发了，reviewer会给你很多文章让你加进Reference或者比较，你就要乖乖地去读。有些比较傻逼的，要分析分析为啥是傻逼；好的文章就要读一读，说不定给你以后的科研都带来灵感。
还有就是各种conference回来，听了觉得有趣的文章总要读一读。然后就是定期看一看自己领域的journal。
没用过baidu，不知道…microsoft那个我用过一下，我不喜欢他很多挺炫酷的功能…我最关心的搜得快不快，全不全，这点google做得更好

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2014-07-24 添加评论感谢

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mingduo
zhang ，桃李不言，下自成蹊

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生物医学类别：
国内：CNKI,万方，维普，CBM；
国外：pubmed，web of science，sciencedirect，springer，wiley，nature
group，science group，oxford，cambridge，scopus。
可以看一些国内优秀图书馆他们购买的数据库，很多也根据专业不同做了分类。

from:

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